Studieninhalte des Diplomstudiengang Informatik


Das Grundstudium (1.- 3. Semester) umfasst folgende Lehrveranstaltungen:

  • Öffnet einen internen Link im aktuellen FensterMathematik
  • Öffnet einen internen Link im aktuellen FensterBetriebswirtschaftslehre
  • Öffnet einen internen Link im aktuellen FensterGrundlagen der Informatik
  • Öffnet einen internen Link im aktuellen FensterSoftwareentwicklung
  • Öffnet einen internen Link im aktuellen FensterEnglisch
  • Öffnet einen internen Link im aktuellen FensterIngenieurwissenschaftliche Grundlagen
  • Öffnet einen internen Link im aktuellen FensterTechnische Informatik

 

Im Hauptstudium (4.-6. Semester) werden folgende Lehrveranstaltungen angeboten:

  • Öffnet einen internen Link im aktuellen FensterWahlpflichtfächer
    • Öffnet einen internen Link im aktuellen FensterSoftware Engineering
    • Öffnet einen internen Link im aktuellen FensterOrganisatorische Steuerung und Planung der Produktion
    • Öffnet einen internen Link im aktuellen FensterGraphische Datenverarbeitung Künstliche Intelligenz - Methoden
  • Öffnet einen internen Link im aktuellen FensterSpezielle Kapitel
  • Öffnet einen internen Link im aktuellen FensterBetriebssysteme
  • Öffnet einen internen Link im aktuellen FensterDatenbanken

 

 

Mathematik


Mathematik (1. – 3. Semester: 12 Semesterwochenstunden) 

1. Semester:

Mathematik A: Rekursion, Induktion, Grammatiken
Mathematik B: Mathematische Grundlagen, Aussagenlogik, Mengenalgebra, Relationen, Abbildungen, Strukturen, Gruppen, Boolesche Algebra
 

2. Semester:

Komplexe Zahlen, Vektorrechnung, Lineare Gleichungssysteme, Determinanten, Matrizenrechnung, Simplextheorie, Differentialrechnung, Integralrechnung.
 

3. Semester:

Analysis mehrerer Variablen, Gradient, Totales Differential, Extremwertberechnung, Differentialgleichungen 1. und 2. Ordnung

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Betriebswirtschaftslehre


BWL (1. - 3. Semester Informatik und Telekommunikation: insgesamt 10 Semesterwochenstunden)

 
1. Semester: Betriebswirtschaftslehre I (Buchführung: HIS-POS 123)

Grundlagen: (Finanz-)Buchführung im Überblick; Globale Abbildung der Unternehmung im Jahresabschluß; Detailliertes Bild der Unternehmung in der Doppik; Wechsel und seine Funktionen. Erfolgsneutrale Buchungen: Bilanz als Basis der erfolgsneutralen Buchungen; Auflösung der Bilanz in Konten; Privatkonto; Lernerfolgstest A. Erfolgswirksame Buchungen: Ermittlung des Erfolgs (in der GuV); Warenverkehr und Umsatzsteuer; Direkte und indirekte Abschreibungen; Lernerfolgstest B. Rechnungsabgrenzungsposten und Rückstellungen.

 
2. Semester: Betriebswirtschaftslehre II (Rechnungswesen: HIS-POS 121)

Begriffliche Grundlagen und Überblick über das betriebliche Rechnungswesen. Kostenrechnung: Betriebsabrechnung und Kalkulation. Jahresabschluß: Bilanz, Erfolgsrechnung, Anhang und Lagebericht.

 

3. Semester: Betriebswirtschaftslehre III (Organisation: HIS-POS 122)

Organisation: Leistungsprozeß, Steuerungsprozeß, Aufbau- und Ablauforganisation. Rechtsformen und Vertragliches: Personenfirmen, Kapitalgesellschaften, Unternehmungsverbindungen, Juristisches zum Vertrag. Finanzierung: Außen- und Innenfinanzierung, Eigen- und Fremdfinanzierung, systematischer Vermögensaufbau. Investitionsrechnung: Statische und dynamische Verfahren. Mitbestimmung der Arbeitnehmer: Betriebsverfassungsgesetz, Unternehmerische Mitbestimmung, Mitbestimmungsgesetz von 1976.

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Grundlagen der Informatik


Grundlagen der Informatik (1.- 3. Semester: 12 Semesterwochenstunden)

 
1.Semester :
Einführung in den professionellen Umgang mit UNIX und systemnahen Anwendungsprogrammen (Dateisystem, shell und Konfiguration, emacs, Filter und reguläre Ausdrücke, Prozesse, email und Web, praktische Übungen auf Linux und Solaris)

 
2. Semester:
Grundkomponenten von Rechnern und deren Funktion

Details:

1. Grundlegende Komponenten eines Rechners, ihre Funktionsweise und ihre Realisierung in aktueller Hardware (Speicher, Bus, CPU) auf Modulebene

2. Zahldarstellung (binär, oktal, dezimal, hexadezimal)

3. Interpretation von Bitmustern in Abhängigkeit vom ausführenden Programm

4. Maschinenbefehle in binärer und mnemotechnischer Darstellung (Assemblersprache)

5. Mechanik von Funktionsaufrufen auf Maschinenebene

6. Stack als (abstrakte) Datenstruktur (und Listen allgemein)

7. Ablauf des Bootvorganges bei PCs (bis zum Urlader des Betriebssystems)

Ziele:

1. Kenntnis grundlegender Rechnerkomponenten und deren Funktion auf Modulebene

2. elementares Verständnis des Überganges von Konzepten aus Hochsprachen über Assemblercode bis zur Maschinensprache (auch semantisch)

3. Gutes Verständnis der Funktionsweise von Stapelspeichern und Funktionen

4. Grundlegende Fähigkeiten im Umgang mit Debuggern

5. Beherrschung der einschlägigen Terminologie

Unterrichtsform:

Fortlaufend praktische Vertiefung am Rechner mittels Compilern und Debuggern

 
3. Semester:
Automatentheorie, Reguläre Ausdrücke und Formale Sprachen, Grundlagen der Informationstheorie und Codierungstheorie, Turingmaschinen und Berechenbarkeit.

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Programmieren


Programmieren (1. - 3. Semester: 12 Semesterwochenstunden) 

1. Semester:

In der Vorlesung werden die Grundlagen der Programmiersprache C vermittelt.

Schwerpunkte sind: Umgang mit einer integrierten Entwicklungsumgebung, C-Typkonzept, einfache Datentypen, Anweisungen und Operatoren, Funktionen, Zeiger, Datei-Verarbeitung und Präprozessor.

Parallel zur Vorlesung findet ein Praktikum statt in dem anhand von konkreten Beispielen das erlernte Wissen vertieft wird.

 
2. Semester:

Erweiterung von C nach C++, Schnellkurs UML, Klassen und Objekte, statische, konstante und friend-Klassenkomponenten, Zeiger auf Klassenkomponenten, Konstruktor und Destruktor, Objektfelder, globale Objekte, verborgene Objekte, Überladung von Operatoren, Ableitung und Vererbung, Zeiger auf Objekte abgeleiteter Klassen, virtuelle Funktionen

Praktikum: Microsoft Visual .NET

 
3. Semester:

C# für Umsteiger von C++, .NET-Grundlagen, Structs, Interfaces, Collections, Exception Handling, Strings, Delegates, Events, Windows Forms, Assemblies, Marshalling und Remoting, ASP .NET, ADO .NET

Praktikum: Microsoft Visual .Net

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Englisch


Englisch (2. – 3. Semester: 4 Semesterwochenstunden)

 
Aneignung/Vertiefung von Kenntnissen der englischen Computer-Fachsprache, die es ermöglichen, auch anspruchsvolle Fachtexte zu verstehen und ins Deutsche zu übersetzen.

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Ingenieurwissenschaftliche Grundlagen


Ingenieurwissenschaftliche Grundlagen (1. – 3. Semester: 12 Semesterwochenstunden)

 

1. Semester:

- Mathematische Grundlagen: Differentiation und Integration, Elemente der Vektorrechnung, komplexe Zahlen

- Mechanik: Kinematik, Dynamik, Impuls; Arbeit, Energie, Leistung, Erhaltungssätze,

- Elektrizität und Magnetismus: Elektrostatik, Strom, Spannung, Ladung, elektromagnetische Felder, Kondensator, Induktion, Lorentz-Kraft

 

2. Semester:

- Wechselströme

- Schwingungen: Freie Schwingungen, Erzwungene Schwingungen, Überlagerung von Schwingungen

- Wellen und Wellenoptik: Harmonische Wellen, Gruppengeschwindigkeit, Dispersion, Interferenz, Reflexion und Brechung, Beugung,   Streuung, Polarisation

- Geometrische Optik (Strahlenoptik)

- Quantennatur des Lichtes

 

3. Semester :

Rechnerarchitektur:

Von-Neumann-Rechner

Intel 80x86 Assembler:

Register, Adressraum, Adressierungsarten, Bewegung von Daten, Vergleichsoperationen, Sprünge und Schleifen, Bitschiebeoperationen, Logische Operationen, Arithmetische Operationen , Stringoperationen, Globale statische Daten, Lokale Variablen, Unterprogramme, Bios/Dos Aufrufe, Schnittstelle zu C, Schnittstellen(Hardware), Debuggen

Embedded Systems:

Einführung, Praktische Versuche im Labor anhand eines auf dem Intel 80186 basierenden Systems, Programmieren des Systems in C und Assembler

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Technische Informatik


Technische Informatik (1. - 3. Semester: 12 Semesterwochenstunden)

 
Technische Informatik 1:

Schaltnetze und Schaltwerke: Minimierung logischer Funktionen, Analyse und Synthese von Schaltnetzen und Schaltwerken, Programmierbare Zähler und Frequenzteiler, Addierer.

 

Technische Informatik 2:

Schwerpunkt Netzwerktechnik für Informatiker: Topologien, Protokolle, OSI-Modell, Physikalische Verbindungsmöglichkeiten, Strukturierte Verkabelung, LAN, Ethernet, TCP/IP-Protokolle,  Grundlagen des Internet, Server, http, HTML/XML etc.
Skripte finden Sie im Intranet unter https://www-i.fh-worms.de/~passing

 

Technische Informatik 3:

Analoge Messtechnik, Sensoren, Digitale Messtechnik, Messdatenverarbeitung

-> Informationen zu diesem Lehrangebot finden Sie unter http://campus.fh-worms.de/~stzimmer/TI-3/

Projekte:

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Wahlpflichtfächer


WPF Software Engineering


4. Semester:

Objekt-orientierte Entwicklung mit UML: Ergänzungen bzw. vorbereitende Grundlagen; Abstrakte Datentypen, das allgemeine Konzept objekt-orientierter Sprachen; Entscheidungstabellen

 
5. Semester:

Structured Analysis (als klassischer Methodenansatz); Ergänzungen: SADT, ARIS, Modularisierung, Virtuelle Maschinen, Petri-Netze, Testen und Testverfahren

 
6. Semester:

Jackson Structured Programming (JSP),Techniken zur Programmentwicklung und zur Dateiverarbeitung

 
-> Informationen zu diesen Lehrangeboten finden Sie unter http://campus.fh-worms.de/~hschwinn/

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WPF Organisatorische Planung und Steuerung der Produktion


4. Semester: Enterprise Ressource Planning (ERP)

  Einführung, Begriffsbestimmungen, Betriebstypologie, Supply Chain Management, Materialverwaltung und Stücklisten, Produktionsprogrammplanung, Materialbedarfsermittlung und Disposition, MRP II, Materialbestandsplanung, Bestellmengenrechnung

  Praktikum: SAP R/3, Rel. 4.6

 
5. Semester: Werkstattsteuerung

Werkstattsteuerung im Rahmen des ERP, Arbeitsplanung, Auftragsfeinplanung, Kapazitätsplanung, KANBAN, Belastungsorientierte Auftragsfreigabe, Fortschrittszahlenkonzept, Betriebsdatenerfassung, Warehouse Management, Materialflusssteuerung.
Praktikum: SAP R/3, Rel. 4.6

 
6. Semester: Betriebliches Rechnungswesen

Einführung in DV-gestütztes Rechnungswesen, integrierte Anwendungssysteme, Grundlagen DV-gestützter Finanzbuchhaltungs- und Kostenrechnungssysteme, rechtliche Anforderungen, betriebswirtschaftliche Anforderungen, Schnittstellen.

 
Parallel zur Vorlesung findet ein Praktikum im SAP R/3-System 4.6b statt, in dem anhand von konkreten Beispielen das erlernte Wissen vertieft wird.

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WPF Graphische Datenverarbeitung und KI (Künstliche Intelligenz) - Methoden


4. Semester: Computergraphik

Klassifizierung, Graphische Datenstrukturen und Programmiersprachen, Geräte, 2- und 3-dimensionale Geometrie, Ausschneiden mit Polygonen, Visibilitätsverfahren, Beleuchtungsmodelle und –algorithmen

5. Semester: Digitale Bildverarbeitung

Digitalisierung von Bildern, diskrete Geometrie, Bildverarbeitungssysteme, statistische Bildverarbeitung, Punktoperationen, Bildverknüpfungen, Filteroperationen, Merkmalsextraktionen. (Praktikum an Opsis-VME-Bus-Bildverarbeitungssystemen)

-> Informationen zu diesem Lehrangebot finden Sie unter http://campus.fh-worms.de/~stzimmer/DBV/

Projekte:

Öffnet einen externen Link in einem neuen FensterWIKI Digitale Bildervarbeitung

Öffnet einen externen Link in einem neuen FensterProjektarbeit Digitale Bildverarbeitung

 
6. Semester: Mustererkennung

Fuzzy Algebra: Fuzzy-Mengen, Fuzzy-Relationen, Erweiterungsprinzip, Fuzzy-Logik. Neurale Netze: Struktur und Arbeitsweise, Vorwärtsvermittlungsnetze wie Perceptron und Backpropagation-Netze, Musterverstärkung und flache Netze. Expertensysteme: Aufbau, Ablaufsteuerung und Entscheidungstabellentechnik.

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Spezielle Kapitel


Die Lehrinhalte werden durch Aushang bekannt gegeben.

Die Speziellen Kapitel sind Wahlfächer, in denen auch Dozenten aus der Industrie aktuelle Themen, wie Multimedia, Recht, spezielle Programmiersprachen und Entwicklungswerkzeuge, vorstellen.

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Betriebssysteme


Betriebssysteme (4. - 5. Semester: 7 Semesterwochenstunden)

 
Betriebsmittel, Typen von Betriebssystemen, Prozessmodell, Scheduling, fork(), Threads, Prozess-Steuerung, Kritische Abschnitte, Synchronisation, Speicherverwaltung, Dateisysteme

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Datenbanken


Datenbanken (4. - 5. Semester: 7 Semesterwochenstunden)

 
Datenbanken 1:

 
Einführung in Datenbankwelt mit Vorstellung der Basiskonzepte zum Netzwerkmodell, relationalen Modell und dem ER-Modell

Mathematische Relationen und Relationen in der Informationstechnologie; formale Beschreibung und relationale Algebra

SQL (Basis-Anweisungen mit Maschinen-Übungen an einem der vorhandenen Systeme)

 
Datenbanken 2:

 
Strukturzusammenhänge von Relationen: funktionale und mehrwertige Abhängigkeiten, Normalformen

Transaktionsverarbeitung: allgemeine theoretische Grundlagen, Sperrverfahren und Zeitstempelverfahren, Recovery (Grundzüge)

Verteilte Datenbanken

-> Informationen zu diesen Lehrangeboten finden Sie unter http://campus.fh-worms.de/~hschwinn/

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